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Chat GPT 개요와 장단점 및 활용방법 제대로 알고 사용하기

Chat GPT의 개요와 특징, 장단점을 제대로 알고 Chat GPT의 활용방법에 대해 알고 사용해야 합니다. AI가 사람을 대체하는 것이 아니라 AI를 잘 사용하는 사람이 AI를 사용하지 못하는 사람을 대체하는 세상이라는 말이 나올 정도로 엄청난 생산성을 바탕으로 우리의 일상 및 업무환경이 변화할 것입니다.

Chat GPT 개요

Chat는 대화를 의미하며 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 사전에 학습된 자료를 기반으로 대화형으로 원하는 정보를 생성한다는 의미를 가지고 있습니다. GPT는 딥 러닝 모델인 트렌스포머 아키텍쳐를 기반으로 개발된 자연어 처리 모델의 종류 중 하나로 Open AI라는 회사에서 개발한 서비스 입니다.

Chat GPT는 대화형 인터페이스와 문장 생성 등의 작업에 사용되는 모델로 큰 규모의 텍스트 데이터를 학습하여 스스로 문맥을 이해하고 자연스러운 텍스트를 생성하는 능력을 보여주면서 전세계에서 주목 받고 있습니다.

Chat GPT 장점

① 자연스러운 대화형
Ghat GPT는 질문의 문맥을 파악하여 자연어로 대화하는 능력을 가지고 있고 이를 통해서 사용자와 상호작용이 사람과 이야기를 나누는 것처럼 자연스럽고 매끄럽습니다.

② 다양한 주제와 분야에 적용 가능
사용자의 요구에 따라 방대한 DB를 바탕으로 다양한 주제와 분야에 대한 답변이 가능하며 단순히 검색을 채팅으로하는 수준을 넘어 소스코드 작성, 논문작성, 데이터 분석, 여행일정 수립 등 말 그대로 인공지능의 기능을 현실화하여 사용자의 질문에 최적화된 답변을 제공합니다.

③ 빠른 개발과 배포
Chat GPT는 기존의 규칙 기반 대화 시스템보다 훨씬 빠른 속도로 개발하고 배포할 수 있습니다.
모델을 학습시킨 후 간단한 인터페이스를 통해 사용이 가능하기 때문입니다.

④ 지속적인 학습 가능
모델을 지속적으로 학습을 통해 업그레이드하고 학습시켜 새로운 정보와 동향에 대응 할 수 있으며 이로 인해 모델의 성능과 정확도를 개선하여 답변의 정확도를 향상 시킬 수 있습니다.

Chat GPT 단점

① 정확성의 한계
학습 데이터에 기반하여 문맥을 이해하고 텍스트를 생성하지만 종종 틀린 정보나 불완전한 답변을 제공하기도 합니다.
특히 의학, 법률 등 정확한 정보가 중요한 분야에서는 사용 시 주의를 기울이고 답변의 내용을 다른 툴이나 서칭을 통해 확인하는 과정이 필요합니다.

② 사회적 윤리적 문제
Chat GPT는 주어진 데이터를 기반으로 텍스트를 생성하기 때문에 혐오스러운 내용이나 인종 차별적인 내용 등을 생성할 수 있기 때문에 이로 인한 사회적, 윤리적 문제를 유발 할 수 있는 문제점을 안고 있습니다.

③ 컨트롤의 어려움
Chat GPT는 학습 데이터에 포함된 내용을 기반으로 작동하기 때문에 사용자가 원하지 않는 내용이 생성될 수 있기 때문에 적절한 컨트롤 메커니즘이 필요한 문제를 가지고 있습니다.

Chat GPT 응용 및 활용분야

① 고객 서비스 및 지원
회사의 웹사이트나 어플리케이션에서 고객들과 실시간으로 대화를 할 수 있는 가상의 고객서비스 대화형 에이전트로 활용 될 수 있습니다. 사용자의 질문에 자동으로 응답하거나 문제 해결을 도와주는 역할을 수행하여 고객 만족도를 높이는데 도움이 될 수 있습니다.

② 교육 분야
학생들의 질문에 다변을 제공하는데 활용될 수 있으며 온라인 학습 플랫폼이나 교육기관의 웹사이트에서 학습자료를 보충하거나 질문을 해결할 수 있도록 지원이 가능합니다.

③ 컨텐츠 생성
Chat GPT는 다양한 글쓰기 작업에 있어 컨텐츠 생성에 있어 효율성 및 생산성을 크게 높일 수 있습니다.
블로그 글, 기사, 소설, 논문, 사업계획서 등 다양한 형태의 컨텐츠를 생산하는데 있어 작가들의 창작 활동을 지원할 수 있습니다.

⑤ 정치 및 사회분야
정치 및 사회 문제에 대한 의견 나누기, 논쟁 주제 생성 등에 챗 GPT를 사용할 수 있으며 다양한 관점을 제시하고 의견을 교환하는 플랫폼에서 활용하여 공론화를 촉진할 수 있습니다.

Chat GPT 사용방법

① 미세조정(파인 튜닝)
미세 조정(Fine-tuning)은 Chat GPT를 특정 작업에 맞게 조정하는 방법을 말합니다.
미리 학습된 Chat GPT 모델을 가져와서 추가적인 학습 데이터를 사용하여 특정 작업에 적합하도록 조정하고 이를 통해 모델의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

② 온라인 서비스로 활용(API 활용)
Chat GPT를 사용하기 위해서는 클라우드 기반의 온라인 서비스를 활용합니다.
이런 서비스를 사용하면 별도의 모델 훈련 없이도 API 호출을 통해 Chat GPT 모델을 활용할 수 있습니다. OpenAI가 제공하는 GPT API를 사용하면, 개발자는 쉽게 자신의 애플리케이션에 챗 GPT를 통합할 수 있습니다. 사용자의 입력에 대한 응답으로 Chat GPT가 생성한 텍스트를 반환하여 대화형 기능을 추가할 수 있습니다.

③ 커스텀 프롬프트 사용
Chat GPT를 사용할 때 커스텀 프롬프트(Custom Prompt)를 사용하는 것도 일반적입니다.
사용자가 원하는 형식으로 질문이나 요청을 작성하여 모델에 전달하면, 그에 따른 응답을 받을 수 있고 이를 통해 원하는 대화 스타일과 흐름을 조절할 수 있습니다.

④ 입력 출력 고정
Chat GPT를 사용할 때 입력과 출력을 고정하는 방법도 흔히 사용됩니다.
예를 들어, 사용자가 “뉴스 기사를 요약해주세요”라는 입력을 주면, 모델은 뉴스 기사를 요약한 텍스트를 생성하여 출력으로 제공합니다. 이러한 방식은 특정 작업에 특화된 대화를 수행하도록 모델을 이용하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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